Infarto diagnosticato in soli 37 secondi: l’intelligenza artificiale rivoluziona la cardiologia
L’intelligenza artificiale (IA) si conferma un prezioso alleato nel campo della cardiologia, aprendo nuove prospettive nella diagnosi
L’intelligenza artificiale (IA) si conferma un prezioso alleato nel campo della cardiologia, aprendo nuove prospettive nella diagnosi
Con il suo approccio basato sull’IA, il metodo Hf-Mes mira non solo a migliorare la qualità della vita dei pazienti ma anche a ridurre il peso sugli ospedali, con l’obiettivo di diminuire accessi al pronto soccorso e ricoveri.
Per la prima volta, i Paesi del G7 hanno approvato un ‘policy brief’ dedicato all’uso dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario, un passo significativo per la definizione di un quadro normativo condiviso
Il Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE) è uno strumento cruciale per la digitalizzazione della sanità in Italia
Fascicolo Sanitario Elettronico: disparità regionali e sfide per l’Italia Leggi tutto »
Con sorprendente precisione si potrà prevedere se una donna svilupperà il cancro nei prossimi 1-5 anni confrontando esclusivamente le differenze localizzate tra il tessuto del seno sinistro e destro
Un team di scienziati dell’Università di Cambridge ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere con un’accuratezza del 82% se una persona con sintomi di demenza senile svilupperà l’Alzheimer.
L’intelligenza artificiale può estrarre informazioni preziose dalle immagini diagnostiche, aiutando i medici a predire l’evoluzione del tumore e la sua risposta alle terapie
Tumori: l’intelligenza artificiale svela nuovi segreti dalle immagini TAC e risonanze Leggi tutto »
Norme nazionali sull’AI: una autorità nazionale, tutela diritti d’autore, sanzioni penali. Regole coordinate con AI Act dell’UE
Intelligenza Artificiale: il testo approvato dal Governo Meloni Leggi tutto »
L’intelligenza artificiale azzera le attese telefoniche dei Cup, i centri unici di prenotazione delle visite e prestazioni mediche e riduce drasticamente il fenomeno del ‘no show’, cioè visite e prestazioni disdette senza la possibilità di riassegnare quegli appuntamenti a chi è in lista d’attesa.