Un progetto di ricerca innovativo, finanziato dalla Fondazione Cariplo e nato dalla collaborazione tra il Politecnico di Milano e il CREA – Centro di ricerca Ingegneria e Trasformazioni agroalimentari (sede di Treviglio), si propone di utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione del carbonio organico nel suolo.
Indice
- AI-GROUNDS: Un Sistema di Supporto Decisionale Basato sull’AI
- Valorizzare il Ruolo dell’Agricoltura nella Mitigazione Climatica
- Dati Preziosi per Soluzioni Innovative
- Quattro Progetti per un Futuro Sostenibile
AI-GROUNDS: Un Sistema di Supporto Decisionale Basato sull’AI
Il progetto, denominato AI-GROUNDS, si è distinto tra i vincitori del bando “Data Science for Climate and Agriculture”, promosso dalle aree Ricerca Scientifica e Ambiente di Fondazione Cariplo in collaborazione con Fondazione Patrimonio Ca’ Granda e Fondazione Osservatorio Meteorologico Milano Duomo ETS.
L’obiettivo principale di AI-GROUNDS è la creazione di un sistema di supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale. Questo strumento innovativo avrà il compito di analizzare le relazioni tra le caratteristiche del suolo, i dati climatologici e le pratiche agronomiche adottate dagli agricoltori.
Valorizzare il Ruolo dell’Agricoltura nella Mitigazione Climatica
Al centro del progetto AI-GROUNDS c’è l’idea di valorizzare il ruolo cruciale che l’agricoltura può giocare nella lotta ai cambiamenti climatici. Attraverso la gestione ottimale del carbonio organico nel suolo, le aziende agricole possono infatti contribuire a ridurre le emissioni di gas serra e ad aumentare la resilienza dei suoli stessi.
Dati Preziosi per Soluzioni Innovative
Il bando “Data Science for Climate and Agriculture” ha messo a disposizione dei ricercatori di AI-GROUNDS un set di dati preziosi. Questi dataset, provenienti da diverse fonti, permetteranno di analizzare in modo dettagliato la relazione tra uso del suolo agricolo e cambiamento climatico.
Quattro Progetti per un Futuro Sostenibile
AI-GROUNDS rappresenta uno dei quattro progetti sostenuti dal bando “Data Science for Climate and Agriculture”. Insieme, questi progetti rappresentano un passo avanti significativo nella ricerca e nell’applicazione di soluzioni innovative per affrontare le sfide ambientali del settore agricolo.
L’impiego dell’intelligenza artificiale per la gestione del carbonio organico nel suolo apre nuove e concrete opportunità per lo sviluppo del carbon farming, una pratica agricola che mira ad aumentare la quantità di carbonio stoccato nei terreni.
I risultati di questi progetti di ricerca avranno un impatto positivo non solo sulla sostenibilità dell’agricoltura, ma anche sulla mitigazione dei cambiamenti climatici a livello globale.
